전공 소개
슬로건: BIG DATA MEETS SURVEY SCIENCE(빅데이터가 서베이 과학을 만나다)
최근 컴퓨터과학과 정보통신기술의 발전, 디지털 산업 혁신, 사회적 격변, 생활방식의 변화와 함께 ‘데이터가 넘치는 디지털 시대, 데이터가 국가/기관/기업의 핵심 자원(자산)이 되는 세상’이 되었다. 이러한 국제적인 변화와 조류 속에서 우리나라가 진정한 의미의 데이터 강국으로 발돋움하기 위해서는 빅데이터 자체에만 의존하거나 빅데이터 만능주의에 심취하기 보다는 “BIG DATA MEETS SURVEY CIENCE(빅데이터가 서베이 과학을 만나다)”의 고차원적 패러다임에 따라, 통계, 사회, 정치, 경제, 경영, 보건, 복지, 의료, 교육, 문화 등의 분야에서 데이터를 구축하고 활용하는 것이 국가적, 사회적, 기업적 차원에서 중요하다.
서베이앤데이터사이언스 연계전공은 “BIG DATA MEETS SURVEY SCIENCE”의 패러다임을 추구한다. 이것은 설계데이터(designed data) 기반의 전통적인 서베이리서치와 비설계데이터(undesigned data)인 빅데이터 기반의 데이터사이언스의 접목과 융합을 의미한다. 이렇게 서베이리서치와 데이터사이언스가 각각 홀로서기보다는 서로 만나 융합하게 된 데에는 명백한 이유가 있다. 이는 다양한 분야의 선각적인 학자/전문가들의 ‘발상의 전환'을 통한 연구와 경험으로부터 공유된 것으로서, 국가통계 작성, 정부의 정책 수립, 실행 및 평가, 사회적 현안 문제 파악과 진단, 공공 서비스 및 제도의 확충 또는 개선, 기관/기업이 직면한 문제 해결 방안 모색 및 의사결정, 일반인/성인/유권자/소비자/이용자/고객 대상의 조사 또는 리서치, AI 또는 머신러닝 서비스/제품 개발 등을 하는데 있어서, 서베이방법론(survey methodology)과 데이터사이언스 기법(data science techniques)을 서로 조화롭게 사용함으로써 전통적인 설계데이터인 서베이데이터의 장점을 살리고, 비설계데이터인 빅데이터의 잠재력을 더해, 데이터의 가치, 품질, 신뢰성 및 효율성을 극대화하여 보다 정확하고 유용한 정보나 지식을 얻을 수 있기 때문이다.
교육목표
동국대 "서베이리서치 연계전공"은 2021년에 데이터사이언스 학문과 융합하여 데이터 교육의 혁신을 추구하는 "서베이앤데이터사이언스 연계전공"으로 신설되었다. 국내 최초의 서베이앤데이터사이언스 연계전공은 "서베이리서치와 데이터사이언스의 접목과 융합"을 통해 신뢰성 있고 가치 있는 데이터들을 설계/수집/선별하고 통합/분석하여 보다 유용한 정보와 지식을 도출할 수 있는 고급인재(리더)를 양성하기 위한 전문교육과정(학위명: 서베이앤데이터사이언스 학사, Bachelor of Survey and Data Science)이다. 자신의 제1전공(주전공), 수리적인 능력 및 관심 분야에 따라 리서치 트랙(통계, 사회, 미디어/광고, 마케팅, 국제/글로벌통상, 정치외교) 중 1개를 선택하여 이수한다.
졸업 후 진로
서베이앤데이터사이언스 전공 졸업자들의 진로는 대학원 진학과 취업 2가지로 크게 나눌 수 있다. 대학원은 자신의 주전공(제1전공) 분야뿐만 아니라 미국, 유럽 등의 유명 대학들에서 개설되어 있는 서베이앤데이터사이언스, 서베이리서치, 데이터사이언스 전문교육프로그램(석사, 박사과정)에 진학하여 서베이방법론학자(survey methodologists) 및 데이터과학자(data scientists)로서 성장할 수 있다. 취업 분야로는 정부중앙행정기관, 통계청, 노동부, 국가승인통계작성기관(약 400개), 지방자치단체 및 정부산하 공공기관의 통계직/연구직/전문직 등으로 진출할 수 있다. 또한 연구기관, 언론사, 공사, 기업 등에서 서베이 분야 또는 데이터의 기획, 수집, 분석, 평가 등의 분야에서 전문직으로 일할 수 있다.
